제7세부 (김현수): 인공지능 기반 소음 저감/생성 기술 개발 

세부 과제별 연구내용

• 실시간 시스템 진동 계측/분석 알고리즘 개발
• 진동 성분 분석 기반 역위상 출력 시스템 설계
• 역위상 출력을 이용한 진동 저감 기술 개발 및 시스템 적용
• 인공지능 기반 우수한 NVH 진단 및 개선 프로세스 구축
• 신호 분석 기반 음향 출력 시스템 설계

단계별 연구계획

• 2단계(’22~’25)
  • 구동 모터의 NVH 성능을 평가할 수 있는 딥러닝 모델 개발
  • 구동 모터의 진동 성분을 시각적으로 확인이 가능한 딥러닝 모델 개발
  • 전기 자동차의 소음 진동을 저감하기 위한 기술을 개발
  • 개발한 기술의 친환경 자동차 이외에도 적용이 가능하도록 응용 범위 확대

• 3단계(’26~’27)
  • 신호 분석 및 모션인식 기술을 통한 실시간 소음진동 데이터 분석
  • 인공지능 기술 기반 종합적인 소음진동 계측/저감 프로세스 구축
  • 분석 데이터를 기반으로 시스템의 소음진동 성분을 저감/출력하는 시스템 개발
  • 대상 모터를 다이나모미터에 장착 후 제어기를 개발하여 주요 제어 인자에 대한 연구
  • 통합 시뮬레이션 모델과 인공지능을 활용한 제어기를 통해 최적의 운전조건 도출
  • 전류와 인덕턴스 간의 관계를 mapping하여 단시간 내에 최적의 운전 상태로 조절