제9프로젝트: 전기자동차 적용 용접 및 체결 공정 품질 확보를 위한 머신러닝 기반 품질 예측 및 관리시스템 개발 

연구목표 및 내용

• 스마트 팩토리 기반 미래 자동차 차체 모듈 용접 및 기계적 체결 품질 예측 시스템 개발
• 차체설계 판재 조합별 Data Base 구축 (판재 조합, 공정 등)
• 용접 및 기계적 체결 품질 예측 알고리즘 제작을 위해 강종 재질 및 두께 조합 300개 이상 점용접을 진행, 강종별, 두께별 예측 DB를 확보하고 프로그램의 기초 토대를 구축
• 3D 프로파일링 기반 용접 및 체결부 표면 특성값 추출 기술 개발
• 용접 및 기계적 체결 품질 예측을 위하여 3D 프로파일링 기술을 적용하여 용접부 및 기계적 체결부의 표면 특성값을 추출하는 기술 개발
• 표면 특성값을 기반으로 용접부 및 기계적 체결부 품질 예측
• 용접 및 기계적 체결 품질 예측 알고리즘 및 수식 개발

단계별 연구계획

• 2단계(’23~’25) 다양한 용접 및 체결 공정에 있어서 3D 표면 프로파일링 기술을 적용하여 용접부 및 체결부의 표면 특성값 추출 및 용접, 체결부의 품질 예측 알고리즘 및 수식을 개발하며, 머신러닝 기술을 적용하여 품질 예측 기술을 개발하여 데이터 결과 유효성을 검증하는 것을 연구
• 3단계(’26~’27) 개발한 용접 및 체결부 품질 예측 시스템에 대한 신뢰성 평가 및 시스템 개선을 기반으로 스마트 팩토리 기반 미래 자동차 차체 모듈 용접 및 기계적 체결 품질 예측 시스템 개발